Notice bibliographique
Résumé
In 2005-06, we continued efforts to improve our ability to predict the effects of machine traffic on soils and forest productivity. • Tree growth measurements at Okanagan Falls showed that early trends were not indicative of the eight year results, illustrating the need for long term measurements for evaluating soil productivity. • Investigations of thresholds for growth limiting factors in a silt loam soil were initiated through installation of an experiment in raised soil boxes at Kalamalka Forestry Centre. • Field investigations of the relationship between soil bulk density, mechanical resistance and water content continued in 2005-06 with measurements taken at the LTSP plots near Kamloops. These investigations have confirmed the ability of our methods to evaluate soil physical conditions in soils with approximately 25 percent coarse fragments, but have also revealed that measurements are much more difficult in soils with higher coarse fragment contents. • More detailed investigations have also confirmed the usefulness of an air pycnometer for evaluating air filled porosity and soil particle density. • Water retention prediction using two models has continued, and is showing promise for estimating the water retention curve from soil properties • Investigations have continued on the relationship between maximum bulk density and other soil properties such as particle size distribution, organic carbon, and Atterburg limits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».