Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this paper is to explore the principles of Assessment for Learning (AFL) in light of John Dewey’s writing about the purpose and possibility of education. In this paper, we compare Dewey’s ideas to the goals of assessment for learning (AFL)–a practice emerging globally and, more locally, moved forward by the Alberta Initiative for School Improvement (AISI) program. We believe the principles behind Dewey’s educational philosophy are congruent with fundamental principles of AFL. In this paper, we attempt to explicate key intersections between Dewey’s teachings and AFL. We review AFL strategies and the foundational philosophy of AFL in an attempt to reveal its connection points to Dewey’s educational philosophy. Specifically, we will outline seven AFL strategies and compare these to insights put forth in Dewey’s work. Although there is far from adequate space to consider all the matches of Dewey’s philosophy and the core principles of Assessment for Learning, we hope our quest for initial commonality might provide curriculum insight for those now working these new pedagogical activities. We are like people looking for something they have in their hands all the time; we're looking in all directions except at the thing we want, which is probably why we haven't found it. (Plato, 380BC) As the 21st century unfolds, societal changes affect communication, demographics, personal values, and the labour market. Today’s schools and learners can no longer be satisfied with specific career training from the past, because it is difficult to imagine what careers will even exist in the future. Furthermore, past pedagogies that called for an uncritical acceptance of hierarchy, order, and tradition seem to fold in the shifting winds of transformation. Knowledge is the driver in the global economy and, ultimately, educational institutions must ensure that students have the skills needed to
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».