Article Comparing Drug Policy Windows Internationally: Drug Consumption Room Policy Making
Notice bibliographique
Résumé
In this article, I compare and contrast policymaking processes in Canada and England and Wales between 1997 and the present day to provide insight into why the Canadian government approved the opening of a downtown Vancouver drug consumption room (DCR) named InSite in 2003, and why the British government has not yet done so. I also shed new light on why, since 2003, subsequent DCRs have not been opened in either Canada or England and Wales. I briefly consider future prospects for DCRs in both places. To accomplish this, I draw on Kingdon’s ‘‘Multiple Streams Theory,’ ’ which suggests that national government decision makers such as politicians are most likely to enact policy changes when there is an alignment of problems, policy options, and political circumstances. I argue that such conditions existed in Canada but not England and Wales, which helps explain why the Canadian government approved the opening of a DCR but the British government did not. I draw on primary data from national, provincial, and municipal government documents and national and local newspaper articles in both jurisdictions to make my argument, along with secondary data from pub-lished literature. In the process, I highlight the strengths and weaknesses of Kingdon’s (1984) work for understanding policy development in the highly controversial area of illicit drug use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,009 |
| Communication savante | 0,015 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».