BRIEF TO THE STANDING COMMITTEE ON FINANCE AND ECONOMIC AFFAIRS Pre-Budget Consultations
Notice bibliographique
Résumé
professors and academic librarians in Ontario’s universities, believes that the Government of Ontario must take immediate action to invest in Ontario universities to ensure continued access and quality. The principal challenges facing Ontario universities are as follows: The increased enrolment demand means that university spaces must be increased by one new McMaster University each year for the next four years. A wave of faculty retirements will require thousands of replacement hires. The student/faculty ratio in Ontario universities has increased by 25 % over the last decade and is a measure of the deteriorating quality of the education experienced by students. These challenges require that 15,000 new faculty be hired over the next decade. Neither the private sector nor tuition fee revenue is an appropriate or adequate response to this public policy challenge. What is needed is a new investment of $500 million into the base operating grants of Ontario universities over the next four years. OCUFA contends that this investment will meet articulated government goals to ensure
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,003 |
| Communication savante | 0,011 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,036 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,117 | 0,043 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».