Angiogenesis: a Future Treatment Approach for Coronary Heart Disease
Notice bibliographique
Résumé
Coronary artery disease is a leading cause of morbidity and mortality in Canada and the western world. Despite increased awareness, better management of risk factors, and improved non-surgical and surgical treatment modalities, coronary artery disease can sometimes involve the vessels of some patients so severely that medications, angioplasty and coronary artery bypass grafting may be unsuccessful at alleviating heart symptoms and preventing complications. However, patients may in the future benefit from a biologically-based therapy called therapeutic angiogenesis, which recreates the highly potent physiologic processes that occur during growth and development in every animal and human being, with the goal of forming new blood vessels in the adult heart. What is angiogenesis? Angiogenesis is the formation of new blood vessels from preexisting ones. This process occurs somewhat naturally in the heart of patients who progressively develop coronary disease over a number of months to years, yet to a degree that is usually insufficient to completely alleviate cardiac symptoms and prevent subsequent complications. The sequence of events leading to angiogenesis is depicted in Figure 1. Angiogenesis is a very complex process, and it is believed that the actions of growth factors and of a locally produced gas called nitric oxide interplay to detach, multiply, rearrange, and recruit cells in order to create
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».