Canadian Onion Production Depends on Fungicides International Pesticide Benefits Case Study No. 77, April 2013
Notice bibliographique
Résumé
Onion is one of the most important vegetable crops produced in Canada with an annual production of 210,000 tons valued at $74 million. Canadian production of onions is centered on the muck soils in the eastern provinces of Ontario and Quebec. In 1952, a leaf spot and wilt disease (Botrytis leaf blight, BLB) caused by Botrytis squamosa was first recorded in Ontario where widespread injury to the foliage of yellow bulb onions occurred [1]. A three-year research program in the 1950s demonstrated that fungicides prevented an average loss of 15 % in onion yield [1]. Botrytis spores land on onion leaves and, in the presence of moisture, germinate and produce enzymes that kill leaf tissue. Botrytis leaf blight causes early death of the leaves and undersized mature bulbs. Severely affected onion fields may take on a blighted appearance with most leaves dead and dried out. Bulb size is reduced 50 % or more by botrytis leaf blight. In eastern Canada, the disease is generally present every year [2]. Since there is a premium price for large onions, loss of Botrytis leaf blight control can have large economic consequences [2]. B. squamosa overwinters as sclerotia on crop residues, or on the soil surface. In the
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».