An analysis of the Canadian Maternity Experiences Survey
Notice bibliographique
Résumé
Background: Abuse and violence against women constitute a global public health problem and are particularly important among women of reproductive age. The literature is not conclusive regarding the impact of violence against pregnant women on adverse pregnancy outcomes, such as preterm birth, small for gestational age and postpartum depression. Most studies have been conducted on relatively small samples of high-risk women. Our objective was to investigate what dimensions of violence against pregnant women were associated with preterm birth, small for gestational age and postpartum depression in a nationally representative sample of Canadian women. Methods: We analysed data of the Maternity Experiences Survey, a nationally representative survey of Canadian women giving birth in 2006. The comprehensive questionnaire included a 19-item section to collect information on different dimensions of abuse and violence, such as type, frequency, timing and perpetrator of violence. The survey design is a stratified simple random sample from the 2006 Canadian Census sampling frame. Participants were 6,421 biological mothers (78 % response rate) 15 years and older who gave birth to a singleton live birth and lived with their infant at the time of the survey. Logistic regression was used to compute Odds Ratios. Survey weights were used to obtain point estimates and 95 % confidence intervals were obtained with the jacknife method of variance estimation. Covariate control was informed by use of directed acyclic graphs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».