STUDY PROTOCOL Open Access acceptability of a computer tablet-based prenatal psychosocial assessment (e-screening) compared to paper-based screening.
Notice bibliographique
Résumé
Full list of author information is available at the end of the articleSecondary objectives are to compare the two modes of screening on: (1) the level of detection of prenatal depression and anxiety symptoms and psychosocial risk; (2) the level of disclosure of symptoms; (3) the factors associated with feasibility, acceptability, and disclosure; (4) the psychometric properties of the e-version of the assessment tools; and (5) cost-effectiveness. A sample of 542 women will be recruited from large, primary care maternity clinics and a high-risk antenatal unit in an urban Canadian city. Pregnant women are eligible to participate if they: (1) receive care at one of the recruitment sites; (2) are able to speak/read English; (3) are willing to be randomized to e-screening; and (4) are willing to participate in a follow-up diagnostic interview within 1 week of recruitment. Allocation is by computer-generated randomization. Women in the intervention group will complete an online psychosocial assessment on a computer tablet, while those in the control group will complete the same assessment in paper-based form. All women will complete baseline questionnaires at the time of recruitment and will participate in a diagnostic interview within 1 week of recruitment. Research assistants conducting diagnostic interviews and physicians will be blinded. A qualitative descriptive study involving healthcare providers from the recruitment sites and women will provide data on feasibility and acceptability of the intervention. We hypothesize that mental health e-screening in primary care maternity settings and high-risk antenatal units will be as or more feasible, acceptable, and capable of detecting depression, anxiety, and psychosocial risk compared to paper-based screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,079 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,114 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».