Classic Theories – Contemporary Applications: a comparative study of the implementation of innovation
Notice bibliographique
Résumé
In a classic article reviewing the field of planned change, Chin and Benne (1984) outlined three meta-approaches to the implementation of change in social and organizational contexts. These meta-theories of change – Rational-Empirical, Normative-Reeducative, and Power-Coercive – summarized the field of then-existing knowledge related to innovation at a systems level. Chin and Benne’s resulting framework summarized much of the practice in change management carried out to date and provided a framework for planning of change to be implemented over the next several decades. Research with a Public Sector focus carried out more recently (Popovich, 1998; Pozner and Rothstein, 1994) confirms that the theoretical orientations outlined in 1984 continue to be applied to the practice of innovation among modern public sector managers. This study outlines the relative popularity of each of the three meta-strategies within public sector environments within Canadian and Chinese Public Sector environments. Research interviews and literature indicate that there are significant differences, driven by culture and experience with change itself, across these two environments. Within the framework provided by Chin and Benne, current practice in a Canadian environment tends to favour a combination of Normative-
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».