Enteric Methane Emissions and Mitigation Opportunities for Canadian Cattle Production Systems. otherareas/pdf/CcbMethaneemmissionsWittenburg.pdf> (accessed
Notice bibliographique
Résumé
Methane (CH4) is a colorless, odorless gas generated as a by-product of microbial fermentation of feed in the gastrointestinal tract of ruminant animals. Methane producing bacteria, commonly referred to as methanogens, use the hydrogen and carbon dioxide produced as end products of microbial digestion to generate energy for growth, with CH4 as an end product. Canadian estimates for enteric CH4 emissions from ruminant animals show a 10.6 % increase from 1990 to 2000; 15,994 vs 17,696 kt carbon dioxide (CO2) equivalents/yr respectively. As 1 g CH4 is equivalent to 55.2 kJ of lost feed energy, mitigation strategies can result in improved feed utilization as well as contribute to Canada’s commitment to reduce GHG emissions. Data collected from Canadian research indicate that energy losses associated with enteric CH4 emissions range from 2 to 11.3 % of gross energy intake. Numerous mitigation strategies have been suggested in the literature, including: manipulation of rumen microfloral populations, diet manipulation to provide alternate hydrogen acceptors, diet manipulation to shift the fermentation pathway, management for improved productivity, and genetic selection for low methane emitting animals. Results from Canadian trials show that there are opportunities to reduce enteric methane emissions in commercial production systems. Many of these mitigation strategies will influence carbon sequestration opportunities and
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».