SPATIAL, TEMPORAL AND DENDROCHRONOLOGICAL COMPARISONS OF MERCURY IN ONTARIO DECIDUOUS TREES
Notice bibliographique
Résumé
Mercury (Hg) research in Ontario has centered on aquatic environments since fish can be a significant source of methylmercury for humans. Interactions between terrestrial and aquatic environments in regards to the Hg cycle have received less attention. This study focuses on the role of trees as a source and/or sink of Hg to the environment and the ap-plicability of deciduous trees as biomonitors for Hg. Leaf, bark and wood core samples were taken from a variety of deciduous species including Acer spp. (sugar, silver and red maple), Quercus spp. (red oak), Populus spp. (eastern cottonwood), and Salix spp. (willow) mainly from the Dorset and Kingston, ON regions. Examination of seasonal variation of Hg concentrations ([Hg]) in leaves indicated that average autumn leaf Hg ranged from 17– 45 ng/g and differed significantly among species. Leaf [Hg] increased with the growing season and roughly corresponded to regional atmospheric [Hg]. Microspatial trends in leaf [Hg], such as position on a branch, may increase variability. Tree cores from contami-nated and reference sites in the Kingston area showed that although dendrochronological techniques are not appropriate for estimating historical atmospheric Hg, they are useful
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».