Analyzing the History of Falls in Patients with Severe Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Background: One out of three adults over the age of 65 years and one out of two over the age of 80 falls annually. Fall risk increases for older adults with severe knee osteoarthritis, a matter that should be further researched. The main purpose of this study was to investigate the history of falls including frequency, mechanism and location of falls, activity during falling and injuries sustained from falls examining at the same time their physical status. The secondary purpose was to determine the effect of age, gender, chronic diseases, social environment, pain elsewhere in the body and components of health related quality of life such as pain, stiffness, physical function, and dynamic stability on falls frequency in older adults aged 65 years and older with severe knee osteoarthritis. Methods: An observational longitudinal study was conducted on 68 patients (11 males and 57 females) scheduled for total knee replacement due to severe knee osteoarthritis (grade 3 or 4) and knee pain lasting at least one year or more. Patients were person-ally interviewed for fall history and asked to complete self-administered questionnaires, such as the 36-item Short Form Health Survey (SF-36) and the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC), and physical performance test was performed. Results: The frequency of falls was 63.2 % for the past year. The majority of falls took place during walking (89.23%). The main cause of falling was stumbling (41.54%). There was a high rate of injurious falling (29.3%). The time patients needed to complete the physical performance test implied the presence of disability and frailty. The high rates of fall risk, the high disability levels, and
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».