doi:10.1155/2012/820209 Research Article Procedural Pediatric Sedation by Nurses: Available, Competent, and Safe
Notice bibliographique
Résumé
Copyright © 2012 Laetiscia Lavoie et al. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. Sedation and/or analgesia are standard of care for pediatric patients during painful intervention or medical imaging requiring immobility. Physician availability is frequently insufficient to allow for all procedural sedation. A nurse-led sedation program was created at the Centre Hospitalier Universitaire de Sherbrooke (CHUS) to address this problem. Objective. To evaluate the effectiveness and the safety of our program. Methods. A retrospective study of all the procedural sedations done over one year was performed. Complications were separated in four categories: (1) major complications (call for help; unexpected admission, aspiration, and code); (2) reportable sedation events (oxygen saturation <90%, bradycardia (more than 2 SD below normal for the age of the child), and hypotension (more than 2 SD below normal for the age of the child); (3) difficult sedation (agitation, inadequate sedation, and failure to perform the procedure), (4) minor complications. Results. 448 patients, 249 boys and 199 girls; received sedation for 555 procedures. Overall, 78 % (432) of interventions were successfully accomplished: 0 % of major complications, 8% of reportable sedation events; 5 % of difficult sedation; 9 % of minor complications. Conclusion. Our nurse-led sedation program compares favorably to other similar systems. 1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,678 | 0,634 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».