Notice bibliographique
Résumé
Fucales) often forms extensive beds in wave-sheltered, rocky intertidal habitats on northern Atlantic shores. Since this alga is an ecosystem engineer that influences benthic biodiversity, it is important to understand the factors that regulate its performance. Epiphytism is known to affect the performance of macroalgal hosts. In this study, we investigated the effects of surface irregu-larities on A. nodosum fronds (wounds, branch axils, and lateral pits resulting from receptacle shedding) on the recruitment rate of its obligate epiphyte Vertebrata lanosa (=Polysiphonia lanosa, Rhodophyta, Cerami-ales). For this purpose, we performed a field experiment in Nova Scotia, Canada. In June–July 2007, we created wounds on the surface of host fronds that mimicked the wounds that result from invertebrate grazing. At that time, we also mapped the position of epiphyte-free lateral pits and branch axils on host fronds. In October 2007, after the reproductive season for V. lanosa, the percentage of microsites colonized by this epiphyte was statistically similar for wounds and lateral pits, but significantly lower for branch axils, although by a small difference (mean recruitment rates ranged between 37 and 50%). Since V. lanosa is known not to colonize smooth frond surfaces, our study suggests that the degree of epiphyte load on A. nodosum beds should largely be affected by the overall amount of surface irregularities, with little influence of the relative avail-ability of each microsite type. Key words: colonization, epiphyte, fucoid algae, host, intertidal zone, recruitment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,168 | 0,084 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».