Notice bibliographique
Résumé
Elder abuse is a notoriously difficult crime to prevent or solve. Elder abuse can be psychological, physical, emotional, sexual or financiali and many victims of elder abuse suffer multiple types of abuse simultaneously,ii often at the hands of loved ones, which makes it difficult to detect, report, investigate or prosecute. There is no single solution to ending elder abuse. In March 2011, prompted by media reports of a grandmother forced to live in the family’s garage through a Toronto winter, CARP called on then Minister for Seniors, Julian Fantino to do more to end the scourge of elder abuse and specifically asked for the increased sentencing for elder abuse convictions that was featured in the government’s 2011 election platform. Bill C-36, An Act to Amend the Criminal Code (Elder Abuse) was introduced in April 2012 as a part of the federal government’s commitment to combating elder abuse. On its own, Bill C-36 cannot end elder abuse, but it is an important tool in deterring and prosecuting criminal cases of elder abuse. CARP expects elder abuse to remain a priority for the federal government and encourages the expedited passage of Bill C-36. Multiple levels of government and broad sections of society must all play roles in preventing, detecting, investigating, and prosecuting elder abuse. The federal government, for its part, is in the sole position of
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,012 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,747 | 0,653 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».