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Enregistrement W7096492484

Preprint typeset using LATEX style emulateapj v. 5/2/11 EXOPLANETS FROM THE ARCTIC: THE FIRST WIDE-FIELD SURVEY AT 80◦N

2014· article· en· W7096492484 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAstronomical Observations and Instrumentation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExoplanetStarsData reductionPipeline (software)Large formatPlanetary systemAstrometry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Located within 10 degrees of the North Pole, northern Ellesmere Island offers continuous darkness in the winter months. This capability can greatly enhance the detection efficiency of planetary transit surveys and other time domain astronomy programs. We deployed two wide-field cameras at 80◦N, near Eureka, Nunavut, for a 152-hour observing campaign in February 2012. The 16-megapixel-camera systems were based on com-mercial f/1.2 lenses with 70mm and 42mm apertures, and they continuously imaged 504 and 1,295 square degrees respectively. In total, the cameras took over 44,000 images and produced better-than-1 % precision light curves for approximately 10,000 stars. We describe a new high-speed astrometric and photometric data reduction pipeline designed for the systems, test several methods for the precision flat-fielding of images from very-wide-angle cameras, and evaluate the cameras ’ image qualities. We achieved a scintillation-limited pho-tometric precision of 1-2 % in each 10s exposure. Binning the short exposures into 10-min chunks provided a photometric stability of 2-3 millimagnitudes, sufficient for the detection of transiting exoplanets around the bright stars targeted by our survey. We estimate that the cameras, when operated over the full arctic winter, will be capable of discovering several transiting exoplanets around bright (mV < 9.5) stars. 1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,951

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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