Providing End of Life Care in the Intensive Care Unit
Notice bibliographique
Résumé
Critical Care Nurses have an important and integral contribution to make in the provision and enhancement of end-of-life (EOL) care through their varied roles. Due to the fact that end-of-life care is emerging as a comprehensive area of expertise in ICU, these contributions can be provided through direct practice, research, education, administration and policy. EOL care demands the same level of knowledge and competence as all other areas of ICU practice (Truog). CACCN endorses the Canadian Nurses Association (CNA) position statement on “Providing Nursing Care at the End of Life”. End-of-life care is rooted in the CNA’s Code of Ethics for Registered Nurses. The code endorses that nurses strive to foster comfort, alleviate suffering, provide adequate pain and symptom relief, and support a dignified and peaceful death. CACCN endorses that the following factors are essential for nursing practice for patients who must spend their final days in the ICU environment: Every patient and their significant others as defined by the patient have a right to information about prognosis and the benefit of interventions. The term “benefit ” may range along a continuum from significant, uncertain to no benefit. The provision of knowledge regarding prognosis and benefit of interventions allows the patient and family to make informed decisions about the suitable course of action, including when applicable, the
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».