Notice bibliographique
Résumé
ii This thesis evaluates the ability of Wilkie’s stochastic investment models to predict TSX price index yield. In the Wilkie Model, correlated econometric indices were modeled through a cascade structure. The empirical study of TSX price index yield in this thesis shows the following results with regard to the Wilkie Model: • The advised multivariate models by the Wilkie Model do not make significantly better prediction than univariate models do. • The dividend yield model is not suitable for prediction based on recent data ana-lysis. • The suggested new model structure based on vector autoregressive method in this thesis is similar to the Wilkie’s structure, but not a cascade one. There are some significant feedback relationships between different components. Therefore this thesis suggests a multidirectional model structure without dividend yield. The models are used to predict the movement of the components within the structure. The models for those variables is constructed from the linear relationship on their own lagged values and other variables in the structure. iii Acknowledgements I would like to thank in deeply and sincerely to my supervisor Dr. Rohana S. Amba-gaspitiya, for his supervision, instruction, guidance for my thesis writing and relevant course studying, and thanks for his encouragement and friendship to me during my
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».