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Enregistrement W7096497570

Vegetables / Legumes CROP: Crucifers LOCATION: Nova Scotia NAME AND AGENCY:

2015· article· en· W7096497570 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Nitrogen Removal
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSporeClubrootCultivarLoamCruciferous vegetablesPowdery mildewPeatNova scotia
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

METHODS: Samples of plants showing severe symptoms of clubroot were obtained from 10 fields of various cruciferous crops (Bok Choi, broccoli, cabbage, cauliflower and rutabaga) throughout Nova Scotia in 1993. The clubbed roots were washed and stored frozen at-20 C. Resting spores were obtained by grinding 100 g of frozen clubbed tissue in 400 mL water for 3 min in a blender (3). The macerate was filtered through cheesecloth and the filtrate centrifuged at 2,000 g for 7 min. The supernatant was discarded and the pellet containing spores was resuspended in water and recentrifuged. The final spore concentration was then adjusted to 5 x 107 spores/mL. Race designations of the various isolates were determined on two differential cultivars of cabbage (Brassica oleracea L. var. capitata L., Jersey Queen and Badger Shipper) and two cultivars of rutabaga (B. napobrassica Mill., Laurentian and Wilhelmsburger). Roots of 1 0-day old seedlings were washed, dipped into the appropriate spore suspension and then transplanted into a soil mix containing peat moss, loam soil, and sand (2:1:1, vlv) at pH 5.5. There were four seedlings/pot and four replicate pots/cultivar for each P. brassicae isolate. The plants were allowed to grow for six weeks on a greenhouse bench. Soil was then washed from the roots and the roots were rated for disease severity according to the scheme of Seaman et al. (2) and race designations followed those of Williams (3). RESULTS AND COMMENTS: Of the 10 isolates, eight were designated as race 3, one was race 2 and one was

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil0,544

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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