UNIVERSITY OF CALGARY Multi-Photon Multi-Channel Interferometry for Quantum Information Processing
Notice bibliographique
Résumé
This thesis reports advances in the theory of design, characterization and simulation of multi-photon multi-channel interferometers. I advance the design of interferometers through an algorithm to realize an arbitrary discrete unitary transformation on the combined spatial and internal degrees of freedom of light. This procedure effects an arbitrary nsnp × nsnp unitary matrix on the state of light in ns spatial and np internal modes. Our realization uses beam splitters and operations on internal modes to effect arbitrary linear transformations. The number of beam splitters required to realize a unitary transformation is reduced as compared to existing realization by a factor n2p/2 at the cost of increasing the number of internal optical elements by a factor of two. I thus enable the optical implementation of higher dimensional unitary transformations. I devise an accurate and precise procedure for characterizing any multi-port linear optical interferometer using one- and two-photon interference. Accuracy is achieved by estimating and correcting systematic errors that arise due to spatiotemporal and polarization mode mismatch. Enhanced accuracy and precision are attained by fitting experimental coincidence data to a curve simulated using measured source spectra. Bootstrapping statistics are employed for quantifying the resultant degree of precision. A scattershot approach is devised to effect a reduction in the experimental time required to characterize the interferometer. The efficacy of our characterization procedure is verified by numerical simulations. I develop group-theoretic methods for the analysis and simulation of linear interferometers. I devise a graph-theoretic algorithm to construct the boson realizations of the canonical SU(n) basis states, which reduce the canonical subgroup chain, for arbitrary n. The boson realizations are employed to construct D-functions, which are the matrix elements of arbitrary irreducible representations, of SU(n) in the canonical basis. I demonstrate that this D-function algorithm offers significant advantage over the two competing procedures, namely factorization
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».