TITLE: Antiviral Stockpiling Strategies for Pandemic Influenza: A Review of the Clinical and Cost-Effectiveness
Notice bibliographique
Résumé
Influenza A viruses can intermittently cause worldwide pandemics with high rates of illness and death. A pandemic is possible at any time with the potential to cause serious illness, death, and substantial social and economic disruption globally. 1 While the characteristics such as the strain of influenza, clinical attack rate (CAR), fatality rate (FR), and hospitalization rate (HR), and duration of a future influenza pandemics are unpredictable, the World Health Organization (WHO) has recommended countries develop pandemic preparedness plans. 2 Part of a pandemic preparedness plan includes the stockpiling of antiviral (AV) agents. 3 The WHO has advised countries with adequate resources to stockpile AV drugs nationally for use at the start of a pandemic. 4 Vaccines could also provide protection against influenza viruses. However, antivirals will be the only specific medical intervention available during the initial pandemic response. 1 A vaccine will take at least four to six months to become available. 1 In Canada, M2 inhibitors (amantadine) and the neuraminidase inhibitors (oseltamivir and zanamivir) are the AV agents available for the prophylaxis and treatment of influenza. Both types of antiviral agents are 70 % to 90 % effective as prophylaxis and can shorten the duration of illness by 1.5 days when used in treatment. 5
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».