Notice bibliographique
Résumé
Although the US adolescent pregnancy rate is at a historic low,1 it remains significantly higher than European coun-tries and Canada. Increased utilization of user independent contraceptives such as the intrauterine device (IUD) can decrease adolescent pregnancy rates.2 IUDs are safe and effective for adolescents and nulliparous women. Professional guidelines support IUDs as a first-line contra-ceptive for adolescents,3-5 yet only approximately 4 % of contracepting US adolescents use IUDs.6 Adolescents ’ low use of IUDs is multifactorial and is partly because of pri-mary care physicians ’ (PCPs) lack of counseling about or offering IUDs.7,8 Contraception counseling in general involves discussion of multiple effective, appropriate options. Traditionally, PCPs took a paternalistic counseling approach, which emphasized provider-directed decision making. When using this type of clinical approach, PCPs determined which contraceptive would meet the patient’s best interest and the patient was offered limited option. Currently, there is empha-sis on patient-centered counseling with shared patient– provider decision making, resulting in greater patient autonomy and choice over selection of contraceptive method. In this research letter, we describe PCPs ’ approaches to contraception counseling with adolescents, specifically focusing on their views about appropriate IUD candidates. These data were collected as part of a larger study exploring
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,194 | 0,047 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».