(Draft) Gap Analysis and Key Messages for the Prescribing and Use of Insulin Analogues
Notice bibliographique
Résumé
Service (COMPUS), a service of the Canadian Agency for Drugs and Technologies in Health (CADTH). This report is based on the comparison of evidence-based recommendations related to the prescribing and use of insulin analogues with current utilization patterns and practices. The intent of this report is to identify areas that may require interventions and information to optimize the prescribing and use of insulin analogues. While CADTH has taken care in the preparation of the report to ensure that its contents are accurate, complete and upto-date, CADTH does not make any guarantee to that effect. The information in this report should not be used as a substitute for the application of clinical judgement in respect of the care of a particular patient or other professional judgement in any decision making process nor is it intended to replace professional medical advice. CADTH is not responsible for any errors or omissions or injury, loss or damage arising from or as a result of the use (or misuse) of any information contained in or implied by the information in this Report. CADTH takes sole responsibility for the final form and content of this report. The statements, conclusions and views expressed herein do not necessarily represent the view of Health Canada or any Provincial or Territorial Government. Production of this report is made possible through a financial contribution from Health Canada. Copyright © 2008 CADTH. This Report may be reproduced for non-commercial purposes only and provided appropriate credit is given to CADTH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,136 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,116 | 0,028 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».