ii Characterization of Coal Combustion Residues III ACKNOWLEDGMENTS
Notice bibliographique
Résumé
Authors are grateful to the input provided by G. Helms, U.S. EPA, Office of Solid Waste and Emergency Response (Washington, D.C.) in helping with the research design and application of improved leaching test methods to provide better characterization data for fly ash and other coal combustion residues. Overall project planning and integration was carried out jointly by D.S. Kosson and F. Sanchez (Vanderbilt University), and P. Kariher (ARCADIS). R. Delapp and D. McGill of Vanderbilt University were responsible for the chemical analyses of the leachate samples except for mercury analysis. All other laboratory testing including physical and chemical analysis, sample digestion, and leaching tests of fly ash and other coal combustion residues was conducted by ARCADIS. Technical assistance was provided by A. Garrabrants of Vanderbilt University. Solid phase chromium analysis by X-ray Absorption Fine Structure was carried out under the direction of N.D. Hutson (U.S. EPA). Database management and data presentation technical assistance was provided by L.H. Turner (Turner Technology, LLC) and P. Seignette (Energy Research Centre of the Netherlands). K. Ladwig and the Electric Power Research Institute (EPRI) are gratefully acknowledged for assistance in obtaining coal combustion residue samples and providing information from the EPRI database on coal combustion residues.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».