Environmental Radioactive Impact Associated to Uranium Production
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Problem statement: One century of uranium mining in Europe and North-America created a legacy of ore mining and milling sites needing rehabilitation for environmental and human safety. In the last decades developments of uranium mining displaced the core of this activity to Australia, Canada and African countries. In the coming years, uranium mining is expected to grow further, in those countries and elsewhere, due to the possible increase of nuclear power production and thus the amount of radioactive and toxic tailing materials will grow. Approach: International radiation protection guidelines and legislation have known recent developments and set the radiation dose limit applied to members of the public at 1 mSv y−1. Taking into account past and present uranium waste management and environmental remediation measures adopted already in some countries, we assessed the implications of enforcing this new dose limit in uranium milling and mining areas. Results: The radioactive impact of uranium mining and milling was illustrated through case studies. Environmental radioactivity monitoring and surveillance carried out in areas impacted by uranium mining and milling industry showed generally that dose limit for members of the public was exceeded. The compliance with this dose limit is nowadays the main goal for environmental remediation programs of legacy sites implemented in European Union countries. Taking into account the new radiation protection regulations, a change is required in mining practices from traditionally reactionary (problem solving) to proactive (integrated management) and life-cycle approach. Conclusion: A new paradigm in uranium mining should be implemented worldwide to ensure reduced environmental radioactivity impact current and future reduced radiation risk exposure of population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».