False allegations of abuse and neglect when parents separate
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The 1998 Canadian Incidence Study of Reported Child Abuse and Neglect (CIS-98) is the first national study to document the rate of intentionally false allegations of abuse and neglect investigated by child welfare services in Canada. This paper provides a detailed summary of the characteristics associated with intentionally false reports of child abuse and neglect within the context of parental separation. Method: A multistage sampling design was used, first to select a representative sample of 51 child welfare ser-vice areas across Canada. Child maltreatment investigations conducted in the selected sites during the months of October–December 1998 were tracked, yielding a final sample of 7,672 child maltreatment investigations reported to child welfare authorities because of suspected child abuse or neglect. Results: Consistent with other national studies of reported child maltreatment, CIS-98 data indicate that more than one-third of maltreatment investigations are unsubstantiated, but only 4 % of all cases are considered to be intentionally fabricated. Within the subsample of cases wherein a custody or access dispute has occurred, the rate of intentionally false allegations is higher: 12%. Results of this analysis show that neglect is the most common form of intentionally fabricated maltreatment, while anonymous reporters and noncustodial parents (usually fathers) most frequently make intentionally false reports. Of the intentionally false allegations of maltreatment tracked by the
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».