Manuscrit auteur, publié dans "ESIM 2006, Toronto: Canada (2006)" UTILISATION D’OUTILS DE SIMULATIONS DYNAMIQUES POUR L’OPTIMISATION DES PERFORMANCES D’UN BATIMENTS EN CLIMAT TROPICAL
Notice bibliographique
Résumé
Lors de la construction d'un nouveau bâtiment, en phase d'avant projet, une procédure d’optimisation permet d'obtenir des améliorations sensibles des performances énergétiques. Dans le cadre d’une mission d’assistance à maîtrise d’ouvrage, une étude complète sur une médiathèque située en climat tropical humide montre que le confort, la consommation énergétique et la salubrité du bâtiment peuvent être amélioré grâce à l’utilisation d'outils de simulations dynamiques. Ces outils, un code de simulation dynamique, un générateur de séquences climatiques spécifiques et un logiciel d’évaluation des indices de confort, permettent d’évaluer précisément l’impact des améliorations envisagées. L’étude, basée sur une méthode d’optimisation itérative, propose un ensemble cohérent de solutions passives améliorant la gestion des énergies mais aussi les conditions de confort. Cet article traite ainsi des caractéristiques de l’enveloppe, de l’influence du taux de ventilation, de la disposition de protections solaires et de l’utilisation de systèmes de conditionnement d’air suivant différents scenarii.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,058 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».