Regional visibility statistics in the United States: Natural and transboundary pollution influences, and implications for the Regional Haze Rule
Notice bibliographique
Résumé
emissions to achieve linear improvement of visibility in wilderness areas over the 2004–18 period toward an endpoint of natural visibility conditions by 2064. Linear improvement is to apply to the mean visibility degradation on the statistically 20 % worst days, measured as a Haze Index in units of deciviews (log of aerosol extinction). We use a global chemical transport model (GEOS-Chem) with 11 11 horizontal resolution to simulate present-day visibility statistics in the USA, compare them to observations from the Interagency Monitoring of Protected Visual Environments (IMPROVE) surface network, and provide natural and background visibility statistics for application of the Regional Haze Rule. Background is defined by suppression of US anthropogenic emissions but allowance for present-day foreign emissions and associated import of pollution. Our model is highly successful at reproducing the observed variability of visibility statistics for present-day conditions, including the low tail of the frequency distribution that is most representative of natural or background conditions. We find considerable spatial and temporal variability in natural visibility over the USA, especially due to fires in the west. A major uncertainty in estimating natural visibility is the sensitivity of biogenic organic aerosol formation to the availability of preexisting anthropogenic aerosol. Background visibility is more variable than natural visibility and the 20 % worst days show large contributions from Canadian and Mexican pollution. Asian pollution, while degrading mean background visibility, is relatively less important on the worst days. Recognizing the influence of uncontrollable transboundary pollution in the Regional Haze Rule would substantially decrease the schedule of emission
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».