Development of a preliminary habitat assessment and planning tool for mountain caribou in southeast British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
* corresponding author. Abstract: The Purcell Mountains of southeast British Columbia support a population of mountain caribou near the sout-hernmost extension of their range. This ecotype is dependent upon late-successional forests, largely because such stands provide arboreal lichen for winter forage. Recent provincial forest practices legislation and land-use planning initiati-ves have provided the impetus for developing an interim caribou habitat assessment model for use as a planning tool. We applied an HSI (habitat suitability index) model developed for a nearby population as a testable hypothesis of cari-bou habitat selection in the southern Purcells. In a study area of about 6000 km 2, 512 radiolocations were obtained for 22 animals from 1993 through 1995. Seasonal selectivity was assessed for the following model variables: elevation, slo-pe, habitat type/current cover type, overstory size class, canopy closure, and age of dominant overstory. Caribou were most selective for stand age, which the model also defined as the greatest determinant of habitat suitability. However, we did not judge overall model output to be an adequate predictor of habitat selection by southern Purcell caribou. Seasonal ratings for each variable were therefore modified to better reflect selection patterns by animals in this study, and subjectively adjusted to ensure that potentially limiting habitat types were rated highly. A n evaluation of the adjusted model established its efficacy as an interim decision-support tool. Selection analyses of spatial habitat distribu-tion levels indicated a preference by caribou for landscapes with at least 40 % suitable habitat per 250 ha and per 5000 ha. From this, it is apparent that suitable habitat is highly fragmented in this study area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».