on “Emergent and Co-evolutionary Processes in Marketing ” edited by James Wiley. EXECUTIVE SUMMARY
Notice bibliographique
Résumé
I describe an extension to a recently reported interacting-agent model of retail competition and innovation, which displays a subtle type of order known as self-organized criticality, or SOC. SOC is a stochastic steady state that is “poised ” so that a small exogenous perturbation may result in anything from no response, to a system-wide avalanche-like response. Such poised systems have been shown to be superior on some measure (such as “fitness ” in ecology) for the system as a whole. The extension is designed to validate the model by generating falsifiable predictions about retail industry dynamics. Specifically, the extension allows firms to exit, while preserving the self-organized critical state of the entire system. The model predicts that exit data should show the power-law behavior that is the footprint of a critical system. Drawing on work that relates the characteristics of individual events in a SOC system to an aggregate time series, I predict the functional form of the power spectrum of exits for firms in a spatially competing industry. I then show that Canadian retail bankruptcies follow this form, implying that the Canadian retail industry can indeed be described as a critical system—neither stable and in equilibrium, nor completely unpredictable. One of the requirements to generate SOC behaviour in the model is spatially localized competition, a feature which is much more predominant in retailing than in other industries. An important and
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».