THE ALASKA SAR DEMONSTRATION: RADARSAT-1 EXPERIENCE AND ENVISAT PLANS
Notice bibliographique
Résumé
Information Service (NESDIS) ENVISAT project is focused on a pre-operational demonstration of wind and vessel position products using, predominately, the Wide-Swath Mode of the ENVISAT Advanced Synthetic Aperture Radar (ASAR). The necessary scientific algorithms, data management techniques, and product production and dissemination procedures are being prototyped using Canadian RADARSAT-1 SAR data. A near real-time demonstration of SAR product production, the Alaska SAR Demonstration (AKDEMO) has been underway since October 1999 for the waters surrounding Alaska. Wind speed, wind vector (with 180 degree ambiguity) and vessel position products are generated within about 6 hours of satellite acquisition and provided to operational agencies for evaluation and validation. Wind validation is accomplished by comparing SAR-derived winds with model output in Alaska and with buoy measurements from the NOAA moored meteorological buoys in the Atlantic off the U.S. East Coast. For validation of vessel positions, fishery observer reports are being paired with SAR-derived positions to ascertain vessel detection success. ENVISAT data will first be taken over the U.S. East Coast buoys to test and validate the wind algorithm. The vessel detection algorithm will be tailored for the ENVISAT ASAR imagery and tested as well. Once the algorithms are
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».