The opinions expressed here are my own and are not necessarily shared by other members of the Riksbank’s
Notice bibliographique
Résumé
Majtorp and Magnus Åhl have contributed to this speech. In this speech I would like to present my view of how monetary policy can best focus on stabilising both inflation and resource utilisation. I advocate an “extended ” repo-rate path where “extended ” refers to the period with a low repo rate of 0.25 per cent being extended until the end of the fourth quarter 2010. Here I will explain why. As I am sure many of you know, over the past year I have advocated a more expansionary monetary policy than that chosen by the majority of the members of the Executive Board. I entered reservations and advocated a lower repo rate and repo-rate path at all of the monetary policy meetings from and including the meeting in April 2009 to and including the meeting held in February 2010. Such a repo-rate leads to a better utilisation of resources and a better attainment of the inflation target without threatening financial stability. However, at the latest monetary policy meeting in April 2010 I chose not to advocate a lower repo-rate path but instead an “extended ” repo-rate path. In this extended path, the period in which the repo-rate is 0.25 per cent is extended to the end of the fourth quarter of 2010 instead of to the end of the second quarter as the majority decided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,013 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,162 | 0,166 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».