Original Contribution A Population-based Ecologic Study of Inflammatory Bowel Disease: Searching for Etiologic Clues
Notice bibliographique
Résumé
The authors ’ objective in this study was to determine geographic variations in the incidence of inflammatory bowel disease (IBD), specifically Crohn’s disease and ulcerative colitis, in the Canadian province of Manitoba and its association with the sociodemographic, geographic, and disease-related characteristics of the study population. Using the University of Manitoba IBD Epidemiology Database, the authors applied spatial and ecologic techniques to visualize, explore, and model the incidence of Crohn’s disease and ulcerative colitis for the period 1990–2001. The study demonstrated marked, statistically significant geographic variability in rates of both Crohn’s disease and ulcerative colitis associated with the characteristics of the study population. Incidences of Crohn’s disease and ulcerative colitis were observed to be highest among non-Aboriginal persons, persons of high socioeconomic status, persons with the lowest rates of enteric infection, and persons with the highest rates of multiple sclerosis. The observation of an inverse association between IBD incidence and rates of reportable enteric infection at the population level is consistent with the ‘‘hygiene hypothesis,’ ’ which suggests that early exposure to enteric agents affords protection against eventual development of IBD. The positive association between IBD incidence rates and multiple sclerosis suggests that these two chronic, immunologically mediated diseases may have a common environmental etiology. This study underscores the importance of environment in IBD causation. colitis, ulcerative; Crohn’s disease; inflammatory bowel disease; multiple sclerosis
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».