The effects of tricyclic antidepressants on breast cancer risk
Notice bibliographique
Résumé
To test the hypothesis that tricyclic antidepressant use increases invasive female breast cancer incidence, we carried out a case – control study within the population of female beneficiaries of the Saskatchewan Prescription Drug Plan aged 535 years from 1981 – 1995 with no history of cancer since 1970. This agency has provided full or partial coverage for outpatient prescriptions to Saskatchewan residents since 1975. We accrued 5882 histologically proven cases and 23 517 controls, randomly selected from the source population and individually matched on age and sampling time. Heavy exposure to any tricyclic antidepressants was associated with an elevated rate ratio for breast cancer 11 – 15 years later (2.02, 95 % confidence interval: 1.34 – 3.04). Post hoc analyses based on the results of genotoxicity studies carried out using Drosophila melanogaster suggested that the increased risk could be attributed to the use of the six genotoxic tricyclic antidepressants, and not to the use of the four nongenotoxic tricyclic antidepressants. However, our results may have been confounded by the effects of other determinants of breast cancer associated with tricyclic antidepressant use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».