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Enregistrement W7096646906

Arctic ground squirrel population collapse in the boreal forests of the Southern Yukon

2016· article· en· W7096646906 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBat Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTaigaPredationTundraHerbivorePopulationArcticHabitatBiomass (ecology)Boreal
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. The arctic ground squirrel (Urocitellus parryii) comprised 17 % of the biomass of herbivores in the Yukon boreal forest during the summer months from 1987 to 1996 and was responsible for 23 % of the energy flow at the herbivore level. By 2000, ground squirrel populations in this region collapsed to nearly zero and have remained there. Aims. We summarise the population monitoring (since 1975) and recent experimental work that has been done on this key herbivore in the Kluane area of the southern Yukon to test one mechanistic hypothesis as the possible explanation for this population collapse and subsequent lack of recovery: predation. Methods. Ground squirrels are the preferred summer prey of bird and mammal predators when snowshoe hare (Lepus americanus) populations are declining. We used translocations into formerly occupied habitat and radiotelemetry to determine movements and causes of death from 2009 to 2014. We surveyed 158 sites between 2008 and 2013 to measure the disappearance of colonies in alpine and forest habitats over 25 000 km2. Key results. Ground squirrels from 2000 to 2013 comprised a small fraction of the herbivore biomass in the boreal forest zone, down from 17 % earlier. Most forest populations (~95%) are currently extinct, whereas just over half (65%) of low-elevation meadow populations are locally extinct. One hypothesis is that ground squirrels in the forest have been driven into a predator pit fromwhich they cannot recover. They remain abundant in alpine tundra (93 % occupancy rate) and

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,844
Score d'incertitude au seuil0,310

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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