2008,Vol.4,No.1,1-7 Canadian Academy of Oriental and Occidental Culture 1 A Study of the Verbal Conflict between Mother and Daughter-in-law in Desperate Housewives
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Ting-Toomey proposed face-negotiation theory in the 1980s. For years, face-negotiation theory has been used to explain conflict in communication and cultural differences related to communication. As we know, conflict is a very natural phenomenon in the conversation of different cultures. However, people have different ways to solve the conflict. This paper studies the conflict between mother and daughter-in-law in TV series. The extracts come from the American TV series Desperate Housewives. The paper aims to answer the two research questions: (1) does the conflict style between family members like mother and daughter-in-law in American TV series Desperate Housewives is also dominating? (2) If it is, how the conversation proceeds under the dominating style? After analyzing the materials, we find that the conflict style between mother and daughter-in-law in American TV series Desperate Housewives is dominating. In addition, although the conflict style between mother and daughter-in-law in American TV series Desperate Housewives is dominating, people also emphasize on the social harmony among family members. Key words: conflict, face-negation theory, mother and daughter-in-law Résumé: Ting-Toomey propose la théorie de la négation de face dans les années 1980. Depuis des années, la théorie de la négociation de face a été utilisée pour expliquer les conflits dans la
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».