Printed in Great Britain Health Outcomes of Oral Disorders
Notice bibliographique
Résumé
While there is a substantial body of data on patterns of dental disease in both adult and child populations, there is relatively little information concerning the consequences of oral disorders for well-being and the quality of life. In addition, dentistry lacks measures of health outcomes for use in dental health surveys and clinical trials. However, interest in this area is growing and a number of oral-condition specific health status measures have been developed over the last 10 years. The most sophisticated is the Oral Health Impact Profile (OHIP) which is being developed and tested by research teams in Australia, Canada and the US. This consists of 49 items organized into seven sub-scales which address the way in which oral conditions compromise functioning and social and psychological well-being. A study of older adults in Canada which used OHIP found that it had good measurement properties. Nevertheless, there was only a weak association between scores on this measure and clinical indicators of oral disease. Further analysis revealed that social factors were as important as clinical factors in explaining the health outcome of oral disorders. This finding is consistent with contemporary concepts of health and provides some evidence to support the view that the social context in which we live is important in shaping responses to disease and the experience of health and illness. In most industrialized countries repeated national and local dental health surveys of adult and child popu-lations have produced a substantial body of data on
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,235 | 0,061 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».