Epidemiologic studies in the United
Notice bibliographique
Résumé
States (U.S.) have shown that the greatest proportionate increase in AIDS diagnoses over the last decade has been among women.1 The great majority (84%) occur in the 15 to 44 year age group and hetero-sexual contact represents the most rapidly increasing transmission category for women.2 The highest rate of AIDS in U.S. women is found in the Northeast region with most cases occurring in urban areas.3 The proportion of AIDS cases in women is less in Canada than in the U.S. (7.4% versus 18 % for 1994) but has been rising steadily since 1990.4 In Nova Scotia (NS), 8.7 % of AIDS diagnoses have been in women (Table I) and both the number and proportion of new female cases per year has remained stable throughout the epidemic (D. MacDonald, Department of Health, NS: personal communication). AIDS surveillance data is recognized as an incomplete reflection of the true magni-tude of the epidemic. Since the late 1980s anonymous, unlinked seroprevalence sur-veys have been conducted to ascertain in as unbiased a fashion as possible the extent of human immunodeficiency virus (HIV) infection in a given geographic location and/or population group.5 Recent American data indicate that from 1989-1993, the annual prevalence of HIV infec-tion among childbearing women remained relatively stable at 1.6-1.7/1000.2 Several seroprevalence studies in childbearing women have been conducted in Canada with rates varying widely from 0.72/10,000 in Manitoba6 to 8.7/10,000 in Newfoundland.7 This report presents the results of the first anonymous, unlinked HIV seroprevalence survey in NS childbearing women. METHODS
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».