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Enregistrement W7096664389

Oxygen isotope ratios in fossil wood cellulose: Isotopic composition of Eocene- to Holocene-aged cellulose

2008· article· en· W7096664389 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCelluloseFossil woodHoloceneIsotopes of oxygenPleistocenePrecipitationArcticStable isotope ratioQuaternary
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We measured the d18O of cellulose (d18Ocel) extracted from fossil wood collected at 9 sites in the northern and southern hemispheres as a potential source of information about precipitation d18O (d18Oppt) in the past and paleotemperatures. The samples had been buried in fluvial sediments for periods of time ranging from ca. 45 million to 250 years. At the oldest localities (high latitude, Eocene- through Pliocene-age sites in Canada and Russia), mean annual temperature (MAT) esti-mates derived from the modern relationship between MAT and d18Ocel are 6–16!C lower than the MAT estimates derived from other biological proxies. Estimates of Pleistocene and Holocene mean annual temperatures are close to the modern val-ues at those sites. These results are consistent with other recent findings that the MAT/d18Oppt relationship across North America was not constant throughout the Cenozoic. Paleo-d18Oppt estimates derived from fossil cellulose and the modern North American relationship between d18Ocel and d 18Oppt are within the current annual range of d 18Oppt values at all loca-tions. The middle Eocene d18Oppt we determined from arctic cellulose samples (!21.9&) is consistent with river water d18O determined in two other studies (!19.1 & to!22&). These findings provide some evidence that a precipitation d18O signal may be retained in wood cellulose during millions of years of burial, and that latitudinal patterns in d18Oppt may

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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