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Enregistrement W7096686914

Making Pooled Registered Pension Plans Work for Ontarians: CARP Submission to the

2014· article· en· W7096686914 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegislationPensionWork (physics)Government (linguistics)Private pensionPrivate sectorMonopolyPlan (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In June 2010, finance ministers finally acknowledged that Canadians were not saving enough for their own retirement and that governments had a role to play. The federal government introduced Pooled Registered Pension Plans (PRPPs) as a solution to the savings gap and finance ministers committed to considering a “modest ” Canada Pension Plan (CPP) enhancement. Since then, federal PRPP enabling legislation has been enacted and provincial legislation has been tabled and is in various stages of approval. In December 2013, however, the federal government refused to act on modest CPP enhancement, leaving most Canadians with few safe, robust ways to save for their own retirement. In the absence of comprehensive national pension reform and a modest CPP enhancement, Ontario has committed to a Supplementary Provincial Pension Plan in addition to moving ahead with provincial PRPP legislation. PRPPs are an improvement on the status quo, but as designed currently PRPPs may not go far enough toward helping Canadians prepare and save for their own retirement. The potential business for the private sector administrators of the new PRPPs is enormous while individual savers will continue to bear much of the risks associated with private savings vehicles. PRPPs could be a major wind fall for the banks and insurance firms. The ‘regulated financial institutions ’ will get monopoly access to a major source of new business, but Ontarians may not get the safe, robust savings plan needed to secure

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,525
Score d'incertitude au seuil0,945

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0180,004
Communication savante0,0140,003
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0160,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0330,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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