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Enregistrement W7096697207

International Olympic Resistance: Thinking Globally, Acting Locally

2014· article· en· W7096697207 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSport and Mega-Event Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDissentResistance (ecology)GrassrootsPoliticsCharterNexus (standard)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In keeping with the theme of this conference, The Global Nexus Engaged, this paper will examine Olympic resistance, paying particular attention to two related premises: 1. that resistance to the Olympic industry is global; and 2. that anti-globalization and anti-Olympic protesters are working together to target corporate sponsors and orga-nizers of the Olympic Games. Olympic resistance Despite the suppression of political dissent required by Rule 61 of the Olympic Charter and the host city contract, and despite the necessary illusion of unqualified local support on the part of bid and host cities, various forms of Olympic resistance can be found in every recent bid city, as well as numerous past, present, and future host cities (with the possible exception of Beijing, where suppression of dissent appears to be the norm). With the terms of debate firmly established by Olympic boosters and their public relations consultants in the early days of the bid process, community-based critics have often found themselves in a "David vs. Goliath " predicament in terms of media expo-sure and public response. Despite the obstacles, grassroots organizations, such as the Toronto Bread Not Circuses Coalition, which opposed Toronto's bids for the 1996 and the 2008 Olympics, and the Berlin group, which opposed that city's 2000 bid, were able to focus some public debate on the potentially negative economic and social impact issues and played an important role in the defeat

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0140,046
Communication savante0,0400,029
Science ouverte0,0030,019
Intégrité de la recherche0,0080,018
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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