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Enregistrement W7096697669

Capitalizing on the Internet: Social Contact, Civic Engagement, and Sense of Community

2002· article· en· W7096697669 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Capital and Networks
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThe InternetSocial capitalCivic engagementIBMSense of placeSense of communitySocial mediaEveryday lifeInternet research
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How does the Internet affect social capital in terms of social contact, civic engagement, and a sense of community? Does online involvement increase, decrease, or supplement the ways in which people engage? Our evidence comes from a 1998 survey of North American visitors to the National Geographic Society website, one of the first large-scale web surveys of the general public. We find that online social contact supplements the frequency of face-to-face and telephone contact. Online activity also supplements participation in voluntary organizations and politics. Frequent email users have a greater sense of online community, although their overall sense of community is similar to that of infrequent email users. The evidence suggests that as the Internet is incorporated into the routine practices of everyday life, social capital is becoming augmented and more geographically dispersed. Acknowledgments This paper has benefited from the advice and assistance of Wenhong Chen, Caroline Haythornthwaite, Philip Howard, Kristine Klement, Uzma Jalaluddin, Uyen Quach, Ann Sorenson, and Beverly Wellman. We especially acknowledge the help of Monica Prijatelj in preparing the tables and figures. Our compatriots at the University of Toronto's NetLab, Centre for Urban and Community Studies, Department of Sociology, Faculty of Information Studies, Knowledge Media Design Institute, and Bell University Laboratories have created stimulating milieus for thinking about the Internet in society. Research underlying this chapter has been supported by Communication and Information Technology Ontario, the IBM Institute of Knowledge Management, Mitel Networks, the National Geographic Society, and the Social Science and Humanities Research Council of Canada. This chapter is dedicated to S. Roxanne...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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