POPULATION AND DEVELOPMENT REVIEW 33(4) : 757–783 (DECEMBER 2007) 757 The Decline of Son Preference in South Korea: The Roles of Development and Public Policy
Notice bibliographique
Résumé
ACROSS EAST ASIA and much of South Asia, child sex ratios have become more masculine in recent decades despite economic and social development and government efforts to induce parents to value daughters as highly as sons (Das Gupta et al. 2003, 2004). Figure 1 plots the trends in child sex ratios (the number of boys per 100 girls) in China, South Korea, and India since the 1950s. Only in Mao’s China and in North Korea has public policy demonstrably helped normalize national child sex ratios. In both settings an ideology of gender equity backed up by collectivization and control over private lives sharply reduced the scope for households to prioritize resource allocation among their members.1 More acceptable ways of reducing son preference are needed. Until a few years ago, South Korea appeared to epitomize the pattern of rising sex ratios despite rapid development. Dramatic increases occurred in the country’s levels of education, industrialization, and urbanization, as well as in women’s education and participation in the formal labor force (see Table 1). By the mid-1990s, South Korea was officially included as a member of the developed countries ’ club, the OECD. Yet sex ratios at birth rose steeply during this period.2 This rise in sex ratios flew in the face of more than a century of social science theory. Early theorists focused on the profound cultural and be-havioral implications of the shift from preindustrial to industrial economic organization.3 Essentially, this involved a shift from localized communities bound by religious and other traditions to more complex and impersonal social groupings characterized by contractual associations. Accompanying
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».