Interpersonal Networks in International Trade: Evidence on the Role of Immigrants in Promoting Exports from the American States *
Notice bibliographique
Résumé
Economics Department provided funding to acquire the MISER data. I am grateful to Cletus Coughlin, Bill Even, and William Hutchinson for assistance and helpful comments. Earlier versions of this paper were presented at the Conference of the International Society for the New Institutional Economics (September 2003) and at the Southern Economic Association Conference (Nov. 2003); helpful comments were given by the participants, especially by Madeline Zavodny, at these conferences. The author, of course, is solely responsible for all remaining shortcoming. 2 The effect of immigrants on the export performance of the 50 American states and the District of Columbia to 87 foreign countries is studied. Mark Granovetter’s (1973) discussion of weak and strong ties is used to motivate the proposition that immigrants are well situtated with their knowledge of two societies and their strong ties to their countrymen to lower the transactions costs for prospective exporters, and, hence, that immigrants have a pro-trade effect on exports between their host and origin countries. This proposition (which has been confirmed in several studies at the national level and for the Canadian provinces) and its several corollaries are tested using state-level trade data averaged over the 1990 – 1992 period. The proposition and its corollaries, that the immigrants ’ ties are more important when the export destination economy
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».