Designing Globally Networked Learning Environments Visionary Pedagogies, Partnerships, and Policies
Notice bibliographique
Résumé
I would like to begin by thanking the conference organizers for inviting me to join you here today and to share my research on globally networked learning environments. What I share with you here today is what I have learned through my work with many, many colleagues and students for whose collaboration I am deeply grateful. I would also like to acknowledge the support for this work from McGill University in the form of a teaching and learning grant and from the Council for Programs in Technical and Scientific Communication in the form of a research grant. For several years now, my colleagues and I have been studying partnerships and the role of the internet in higher education. More recently, we have focused on faculty innovations in globally networked learning—the visions they create and aspire to, the hard work and passion they put into helping students develop global understanding and make knowledge in new ways, the challenges they have faced, the successes they have celebrated, and the new opportunities for innovation they have created at their universities. As I will discuss in a little while, globally networked learning environments represent an exciting paradigm shift—an innovation in learning that is critical to the development of a global civil society. And while these learning environments are only emerging, they reflect deeper social and technological
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,016 |
| Communication savante | 0,026 | 0,028 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».