Evaluating Icing Nowcasts using CloudSat
Notice bibliographique
Résumé
The Current Icing Product (CIP) is a model/observation fusion tool to diagnose aircraft icing probability and severity. Implemented at the Aviation Weather Center, it is used by forecasters to assess icing conditions and improve aviation support over the contiguous United States and southern Canada. However, given the three dimensional nature of the icing threat, it has been difficult to completely assess CIP effectiveness. CloudSat is a low-earth orbiting satellite containing a 3 mm cloud radar (94 GHz) that gives a two dimensional vertical profile of cloud along the orbital track of the satellite. When combined with temperature profile information, CloudSat can be used to infer information about the location and vertical structure of supercooled liquid water. Therefore, it can be used to compare to CIP. In this study first we compare CIP and CloudSat in several case studies to illustrate CIP‟s strengths and limitations. In the process we illustrate that CloudSat products are powerful observational tools in their own right, allowing unprecedented cross-sectional views of cloud systems which contain aviation hazards. Second, we compare CloudSat and CIP cloud heights statistically. For low cloud systems in particular, CIP tends to analyze cloud tops that are too high, leading to vertical overestimation of the icing hazard.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».