Scalability issues in pmi delegation
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian Department of National Defence (DND) is shifting its methods for the delegation and exercise of authority from paper-based to electronic-based means. DND has deployed a commercial PKI but there is no general technical solution presently employed by DND for access control or electronic authorization of workflow in distributed processing environments. The aim of this research is to show how an authorization system, or privilege management infrastructure (PMI), can be used to support business processes DND. The results are expected to be applicable to large enterprises in general. The research demonstrates how ITU-T standard X.509 can be used to support DND authority and delegation models. The investigation involves the analysis of the key authorizations within a specific DND problem domain. The X.509 standard and concepts from role-based access control form the basis of the PMI design. This involves the use of attribute certificates to control the specification and delegation of privileges. A novel interpretation of X.509 attribute certificates is proposed that provides separate hierarchies of responsibility for the management and delegation of roles. The results provide insight into, and quantification of, the complexity of the resulting delegation chains. The use of a roles based model for delegation is seen as being important to the scaling of PMI to service large enterprises with mature, complex authority structures. If the processing complexity can be managed, the flexibility of being able to model the actual privilege delegation paths in an organization is an advantage of a rolebased model. 1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».