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Enregistrement W7096727008

11ECONOMIC AND FINANCIAL REVIEW THIRD QUARTER 2001

2015· article· en· W7096727008 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Zones and Regional Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Free trade agreementValue (mathematics)Goods and services
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Among the most striking industrial phe-nomena in the wake of the North American Free Trade Agreement has been the rapid growth of plants that operate under Mexico’s maquiladora program. In its simplest organizational form, a maquiladora plant imports inputs—typically from the United States—processes them, and then ships them back to the country of origin, perhaps for more processing. The maquiladora program permits the inputs and the machinery to process them to enter Mexico tariff-free. On the goods ’ return, the shipper pays duties only on the value added by manufacture in Mexico.1 Although maquiladoras have operated in Mexico since the 1960s, their output and em-ployment growth began to accelerate markedly with the advent of NAFTA in 1994 (Figure 1). Over the first six years after the onset of NAFTA, maquiladora employment grew 110 percent, compared with 78 percent over the previous six years. NAFTA opponents and supporters as well as others have concluded that the trade agree-ment was the cause of this sharp acceleration. Balla (1998, 55), for example, claims that “with-out doubt, NAFTA has resulted in a dramatic increase in activity in the maquiladora industry.” San Martin (2000, 32A) maintains that “NAFTA continues to drive the growth of the maquila-dora industry. ” Carrada-Bravo (1998, 8) argues that “the acceleration of foreign direct invest-ment under NAFTA also contributed to the crea-tion of more than a half-million new employ-ment opportunities in the U.S.–Mexico border region.…These new jobs, tied to the expansion of the maquiladora industry, [pay more] than those not related to international trade. ” A post-

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,172
Score d'incertitude au seuil0,577

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0110,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1720,075

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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