Feeding Ecology of Snowy Owls (Nyctea scandiaca) Wintering in
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT. Food habits, habitat selection, and hunting behavior of snowy owls (Nyctea scandiaca) wintering nearcalgary, Alberta were investigated during the winters of 1976-77 and 1977-78. The owls preyed extensively upon rodents. Gray partridge (Perdixperdix) were an important prey only in one winter. Dietary differences between years seem to be related to differences in weather. Male snowy owls preyed almost exclusively upon mice, whereas females utilized a wider range of prey, including much larger species. The owls appeared to respond to variation in habitat quality by selecting those habitats with the highest availability of prey. Snowy owls were successful in 43 % of 51 attempts to capture prey. The success rate of attempts to capture birds,was lower than for small mammals. Juvenile females had lower success rates and longer prey-handling times than did adult females. Key words: snowy owl, Nyctea scandiaca, food habits, winter ecology, Alberta RÉSUMI?. Les habitudes alimentaires, le choix de l’habitat et le comportement de chasse des harfangs des neiges (Nycteu scundiuca) hivernant prbs de Calgary en Alberta, ont et6 etudiks durant les hivers 1976-77 et 1977-78. Les rongeurs furent le proie privilkgike des hiboux. La perdrix grise (Perdixperdix) fut une proie importante durant seulement un hiver. Les differences observees entre les annCes dans l’alimentation semblent &re reliees &des differences climatiques. Le harfang des neiges male chassait presqu’exclusivement la souris, alors que les femelles jetaient leur devolu sur une plus grande variete des proies incluant des espbces physiquement plus imposantes. Les harfangs semblent repondre aux variations de la qualit6 de l’habitat en choisissant les habitats offrant la plus grande varidte de proies. Sur un total observe de 51 tentatives de capture d’une proie, les harfangs des neiges rkussirent dans 43 % des cas. Ce taux de succes etait plus bas dans la cauture d’oiseaux aue des &its mammifbres. CornDarativement aux femelles adultes, les jeunes femelles eurent des taux de succbs inferieurs et prirent plus de temps pour maîtriser leur proie.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».