ITripGeneration Rates for LightRail Tmnsit ParkancH?ide lots
Notice bibliographique
Résumé
11 park-and-ride lots in conjunction with its Light Rail Transit (LRT) system. The lots contain more than 7,000 stalls and provide free, paved parking for LRT patrons at suburban stations. Calgary’s LRT station facilities perform three main functions: ■ Transit terminal points where feeder bus systems interface with the LRT system, ■ Kiss-and-ride and ■ Park-and-ride locations The park-and-ride lots must be sized to ensure an adequate supply of parking and designed for the efficient operation of bus and auto traffic. In order to provide data for planning and operational studies of future park-and-ride lots, the City of Calgary Transportation Department undertook a study to examine the parking and traffic generation characteristics of the existing lots. (See note at end of article.) Overview of Park-and-Ride in Calgary Figure 1 show the current status of parkand-ride facilities provided at Calgary’s LRT stations. City of Calgary census figures for 1991 indicate that the city’s population was 708,600 with 86,700 downtown workers and 284,170 working throughout the remainder of the city. Since about a quarter of the employment in Calgary is in the central business district (CBD), downtown Calgary serves as a focus for the LRT system and as such the system is well suited to the needs of the downtown commuter. Calgary’s three rail transit lines serve different markets. The South Line serves a high population of downtown workers and also is the longest line (12.9 kilometers (km)) and the oldest, opening in 1981. The Northeast Line (9.8 km) serves a lower population of downtown workers in addition to running through a light industrial area. The Northwest Line serves the University of Calgary and the Southern Alberta Institute of Technology as well as serving a large base of downtown workers. The Anderson, Whitehorn and Brentwood stations are terminus stations on the
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».